随着第二届互联网大会的召开，随着互联网＋概念的深入，网络舆情已经上升到国家安全层次。作为2013年国家首批网络舆情分析师，肩负着很重大的使命和责任。互联网舆情自动化监控技术将会有更大的发展机会。具有神经网络学习能力的语义分析算法、音视频多媒体数据挖掘技术都将得到巨大的研究投入。王先生表示，目前国内的舆情研究企业把重点研究方向放在了舆情监控上，而忽略了舆情研判、舆情引导重要的两个课题。

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在舆情研判方面，王先生建议每个厅局级以上政府部门及大型企业，都应建立一套行之有效的舆情研判机制，确保对重大舆情处置进行最快速的舆情应对。目前市场上的舆情监控产品/系统，基本能够做到1小时内进行舆情预警。那么，如何在黄金四小时内，将舆情研判到舆情处置全部完成，并做出正确决策，是王先生近两年主要的研究课题。

首先，应建立一支基础舆情研判客服团队，该团队能够对监控预警数据进行人工分析分类汇总，在30分钟之内，对舆情预警进行人工分级处理。分级后的舆情摘要传递给舆情分析师作具体分析。对于重点舆情预警信息，上报给甲方单位相关舆情负责人，并同时安排专人对信息扩散效能进行数据搜集汇总。从发现监控预警到上报甲方单位，应严格控制在2小时以内。此后，舆情分析师应每隔15分钟左右，与甲方单位进行决策沟通，并同时通报信息扩散图表数据。对于严重的舆情信息，舆情分析师有权直接联系甲方单位最高领导人。以上所有工作应在一套完整的舆情处置系统中协同完成。

在上面的舆情处置模型中，王先生认为，最大的难点在于舆情研判中对信息扩散程度的判断是否准确。若这一信息不准确，将直接导致甲方单位在舆情处置中表现不佳。或贻误最佳处置时机，或过分处置导致信息扩散加速。

对此，王先生已经研究出一套信息扩散程度分析数学模型，通过该模型分析的数据，能够分析出信息扩散能级，并根据能级惯性、信息载体和扩散时间节点等综合分析信息扩散的加速度。通过该分析模型，还可能发现信息扩散背后可能存在的幕后黑手！

当然，最有效的舆情处置方式，不是找到源头，堵住源头的嘴，而是了解源头的诉求，积极建立联系沟通，并且通过舆论引导疏导，通过沟通打破猜疑链。

王坤侠先生，在互联网行业拥有十多年的经验，并且其曾在多家知名企业从事研究开发及管理工作，目前是奇博科技（股权代码：200239）和紫尖教育创始人。与此同时，他还是中国知名企业家，资深互联网产品经理人，国家首批网络舆情分析师。