在畜牧行业，智慧畜牧、畜牧信息化数字化面临的主要挑战是，平台的建设、数据的使用、管理的实施、风险的识别、群体的参与等。特别是，信息的安全和完整性非常重要，必须运用先进的安全技术来加以保护，否则信息泄露和盗用会给农牧民造成不可估量的损失。此外，由于畜牧行业乡村生态复杂，影响因素众多，许多非专业人士可能无法充分理解智慧畜牧、畜牧信息化数字化技术，因此使用智慧畜牧、畜牧信息化数字化技术服务于农牧民变得比较困难。

　　要实现智慧畜牧，首先需要进行畜牧信息化数字化。其主要技术包括精准施肥技术、精准灌溉技术、无线感知和智能分析技术等，通过实现对环境、植物、畜牧业等生态系统的实时监控、分析和诊断，提高种养殖效率，实现智慧畜牧业绩。具体而言，要建立畜牧品种的遗传信息库，建立和完善农业产业化管理平台，建立畜牧养殖大数据中心，推行乳牛追溯体系，推行智能监控系统，智能化饲养管理，还要实现畜牧企业经营运营信息化。只有将上述技术整合到一起，才能实现智慧畜牧，提升生产效率。

　　智慧农林云养殖行业大数据系统是以畜牧管理及畜牧信息化的技术为基础，打造的一整套全面的智能化农林管理解决方案。它集成智能硬件设备、云计算系统及先进的大数据算法，采用最新信息化技术实现移动终端下的畜牧信息采集、分析、可视化、智能控制等功能。它可以实时监测、分析、预警畜牧环境，包括牲畜的病情、行为、饮食、繁育等，实现实时母犊管理，大幅度提升繁殖、养殖效率，有效提高畜牧业的收益，减少生长成本，增加农户的收入，为农林业的可持续发展提升农林服务质量和效率。